EASA技術委員會最近的研究和討論表明，願意將工業物聯網（IIoT）技術用於預測性和規範性維護實踐。 遷移到IIoT中使用的數字技術可以幫助最終用戶，機器製造商，原始設備製造商（OEM）以及電機和旋轉服務公司以更低的成本更好地監控和關注關鍵的旋轉資產。 除了預測之外，規範性技術還提供了有關如何做的指導。

在6月29日至7月2日的EASA 2019年會上，討論包括EASA和工廠工程研究。 關於使用旋轉設備的狀態監測維護。 阿肯色大學 - 史密斯堡市場營銷學助理教授Jerry Peerbolte指出，33％的受訪者現在正在使用，17％的受訪者計劃今年使用，25％的受訪者計劃在三年內使用，25％的受訪者沒有計劃。

長期以來，EASA成員和前汽車行業主管Peerbolte在他的演講中表示，低技術，高人員實踐引領設施旋轉設備的維護方法：

• 71％使用基於路線的定期視覺和/或調查數據收集和趨勢;
• 61％使用預先建立的規則或警報級別進行實時狀態監測;
• 21％的人使用機器學習或其他回歸分析進行實時狀態監測; 和
• 18％使用包含外部數據的實時狀態監測。

這些最少使用的方法有可能為提供和接收服務的人提供最大價值。 示例包括將傳感器用作服務，以及製造商在更多應用程序中提供資產或基於車隊的信息。

調查受訪者表示，IIoT影響工廠運營的前三種方式是幫助更好地了解機器運行狀況，更好地預測和防止工廠停工，以及改變工廠維護人員的工作方式以及與各級操作的互動。 公司放慢採用IIoT技術的風險是否會面臨失去商機的風險？ 這是一個問題。 另一項調查回答稱，25％的受訪者沒有計劃使用互聯網技術來幫助對旋轉設備進行狀態監測。

委員會審查了IIoT
意識到與IIoT加速相關的潛在風險，EASA的新興技術特設委員會正在研究技術和應用。 在相關的會議中，一些與會者指出，即使沒有關於設備的專業知識，數據分析軟件也可以發現有用的信息。

即便如此，這種專業知識被認為是有價值的; 一家數據分析初創公司購買了一家汽車維修公司，以使用該公司的歷史資產知識。

至於收集新數據，需要應用知識。 例如，將振動傳感器安裝到風扇罩上不太可能導致收集有用的電機相關信息。

Peerbolte表示，EASA組織正在密切關注這些趨勢，並鼓勵其成員注意其他市場的破壞者，例如Airbnb和優步。

對於住宿和租車行業，Peerbolte說：“改變商業模式的是用戶/客戶對不同做事方式的渴望，以及嘗試這種新方式的意願。”他補充說，EASA的客戶 也“願意嘗試新方法來滿足他們的維護需求。”

再想一想IIoT技術的智能應用如何幫助您實現目標。

最終用戶還報告了對修復電機可靠性的信心，並保持了效率水平。 超過三分之二的人認為修理後的電機與更換新電機相比具有相同或更好的可靠性; 根據EASA和工廠工程在EASA 2019年會上提出的研究，只有20％的人認為修理後的電機的效率水平會受到影響。

圖文參考：controlengineering